Agent Skills Hub

tanstack-integration-best-practices

TanStack Query、Router 與 Start 的整合模式與最佳實踐。確保全端資料流的類型安全、高效的 SSR 與統一的快取機制。

openai-whisper-api

在 OpenClaw 中使用 OpenAI Whisper API 將音訊檔案直接轉換為文字。

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使用 Trunk 進行 linting、格式化與迭代式錯誤修復的自動化程式碼維護流程。

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簡化技術文檔編寫，協助生成、更新與完善 README 檔案。針對開源專案貢獻者、內部團隊及個人專案提供客製化的內容與模板建議。

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掌握先進的提示工程技術，以最大化生產環境中大型語言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。

alphaear-deepear-lite

從 DeepEar Lite 平台獲取即時金融訊號、傳導鏈推理及市場信心指標，協助 AI 代理進行深度市場分析。

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分析、驗證並生成 Schema.org 結構化資料 (JSON-LD)。檢測現有標記、識別優化機會，並確保符合 Google 豐富搜尋結果規範。

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探索並配置 Redpanda Connect 元件（如輸入、輸出、處理器），以建構高效的串流資料管線。

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AI 代理的全面安全審計與加固工具：包含憑證掃描、個人隱私保護 (PII)、提示注入防禦，以及工作區配置優化。

Global Documentation

確保技術專案符合標準化的全域文件規範，維護儲存庫與代理工作流程的一致性。

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生產級 Go 開發支援：包含並發模式、慣用語法錯誤處理、介面設計、testify 測試框架，以及用於構建可擴展後端服務的最佳實踐。

fuzzing-dictionary

透過提供領域特定權杖、魔術位元組與協定關鍵字，引導模糊測試器深入挖掘程式碼路徑，提升測試效率。