工程開發
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Anthropic Claude 整合模式:串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇(Haiku/Sonnet/Opus)、提示詞快取及 AI 工程成本管理。
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Anthropic Claude 整合模式:串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇(Haiku/Sonnet/Opus)、提示詞快取及 AI 工程成本管理。
將整個代碼庫打包成單一、適合 AI 閱讀的文件。適用於為 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供程式碼上下文,以進行代碼分析、安全審計與錯誤排查。
使用 Kokoro TTS 進行本地文字轉語音。在終端機中生成語音、朗讀文字並處理多語言語音合成。
獲取 YouTube 字幕與逐字稿。適用於影片摘要、語言學習、無障礙輔助及內容分析。支援時間軸數據與純文字擷取。
為 AI 輔助開發工作流程提供自動化安全性驗證、RLS 強制執行、OWASP 合規性檢查與弱點掃描。
使用 Better Auth 實作完整的 TypeScript 身份驗證與授權,支援 OAuth、2FA、密鑰 (Passkeys)、會話管理及多租戶功能。
分析專案程式碼庫以生成架構文件、編碼標準與開發實踐,優化 AI 入門體驗。
整合式 Tavily AI Python CLI 工具,支援網頁搜尋、內容擷取、網站爬蟲、結構映射以及自動化深度研究報告。
自動化偵測、安裝與設定 LSP 語言伺服器,以實現智慧程式碼分析、導航與診斷。
為 Claude Code 自動設定與配置 MCP 伺服器,以實現與外部資料庫、API 和檔案系統的無縫整合。
基於 Apple Silicon 與 MLX 的本地機器學習推論服務,整合語音識別 (ASR)、語音合成 (TTS)、翻譯、圖像生成與視覺識別功能。
為技術架構、複雜重構與結構化除錯提供多視角 AI 諮詢服務。