Agent Skills Hub

reviewing-code

執行 FastMCP 專案的嚴格程式碼審查，專注於 API 設計、依賴管理與程式碼庫的一致性。

swarm

透過基於協議的行為治理，協調 Claude Code 並行工作集群，以執行複雜功能開發、多步驟重構及長時間運行的自動化編程任務。

session-init

初始化開發會話，包含環境健康檢查、任務狀態同步，以及為 Claude Code 恢復上下文記憶。

gh-local

使用 Docker 中的 nektos/act 在本地執行 GitHub Actions CI 工作流程。無需推送到 GitHub 即可測試 CI 配置、調試工作流程失敗並驗證流水線變更。

testing-anti-patterns

執行高品質測試實踐，識別並防止常見反模式，如測試 Mock 行為、生產程式碼中的測試專用方法以及對相依性理解不足的 Mock 方式。

Task Patterns

基於 CLI 的 Linear 集成，用於 AI 輔助的任務管理、工單追蹤和自動化開發工作流程。

trigger-dev-tasks

專注於 Trigger.dev 背景任務與 AI 工作流的專家助手，協助開發、設計與優化高可靠性的非同步 TypeScript 任務架構。

quality-fixer

自動套用 Python 程式碼品質修正，包含自動格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自動修正) 以及解決格式化工具衝突，確保程式碼品質。

release-crate

自動化 R3BL 工作區套件的完整發布流程，包含版本號更新、變更日誌維護、測試驗證以及發布至 crates.io。

commit-messages

根據暫存區的 git diff 自動生成符合 Conventional Commits 規範的清晰提交訊息。

code-quality-review

全面的多維度代碼審查技能，針對正確性、安全性、性能、設計和可訪問性提供優先排序的可操作反饋。

taskery

為 AI 代理程式生成完整的 Taskery 本地 Kanban 看板操作指南，涵蓋 CLI、API 及並發控制管理。