Agent Skills Hub

pr-checks

自動化 PR 品質檢查：包含審查 CodeRabbit 建議、驗證 PR 說明、執行 pre-commit hooks 以及運行測試套件。

dyad:swarm-pr-review

使用三個專門 AI 代理（正確性、程式碼健康度、UX）組成的團隊進行協作式 PR 審查，討論並達成共識後發布包含行內註解的結構化審查摘要。

git-commit

使用 Conventional Commits 規範執行 Git 提交，結合智能暫存與基於代碼差異的語義化提交訊息生成。

requirements-clarity

透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求，確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。

tooling-setup

為 React 19 專案提供的生產級開發環境配置，包含 Vite、TypeScript、Biome 及 Vitest，提供嚴格的類型檢查、程式碼規範、格式化與測試基礎設施。

code-reviewer

對本地更改或 GitHub 遠端合併請求進行自動化代碼審查。透過整合 git 和 gh CLI，分析代碼的正確性、可維護性及標準遵循。

recruiter

以技術招募人員的角度評估 daily.dev Recruiter 功能。透過為開發者與招募人員打造的媒合平台觀點，審查 UI/UX、程式碼與流程，確保高品質的媒合體驗。

github-code-review

部署專業 AI 代理集群進行全面的 GitHub Pull Request 審查，涵蓋安全性、效能、架構及程式碼風格分析。

backend-development

構建、優化與維護現代化後端系統，涵蓋 Node.js、Python、Go 與 Rust。支援 API 設計、資料庫管理、安全性防護及 DevOps 實務流程。

linear

LobeHub 的 Linear 問題管理與同步工具，支援自動化 PR 關聯、子任務樹狀拆解與進度更新。

rule-validation

使用 validate_skills.py 驗證 Skills、Agents 與 Commands 的語法，記錄錯誤並管理代理開發的自動化質量控制流程。

risk-based-testing

利用風險評估與優先級排序，將測試重點集中在最高風險區域。適用於規劃測試策略、配置測試資源或進行覆蓋率決策。