工程開發自動化
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為 Storyblok 專案執行程式碼審查並生成 QA 測試計畫,確保程式碼品質、安全性及最佳實踐。
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MoAI-ADK 基礎架構原則,包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及節省 Token 的代理人協作工作流程。
協調多代理軟體開發工作流程,管理任務分解、需求分析及複雜軟體專案的品質保證。
為微服務實作消費者驅動的契約測試(使用 Pact、架構驗證與 API 版本控制),以防止中斷性變更並確保分散式團隊間的協作效率。
自動化將舊版單檔案任務遷移至結構化資料夾系統的工具,以提升專案組織效率。
透過結構化的自我評估檢查點,確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管,提升程式開發品質。
一套管理 LLM 專案生命週期的框架,涵蓋評估任務模型契合度、架構設計、結構化輸出解析及代理輔助開發流程。
透過將測試活動移至開發生命週期的早期階段來加速軟體交付,利用 AI 驅動的需求驗證、TDD 與自動化 CI 管線,降低缺陷修復成本。
實作強大的軟體測試策略,涵蓋單元測試、整合測試與端對端 (E2E) 測試,並提供模擬框架 (Mocking)、TDD 模式與各類技術堆疊的最佳實踐,確保高品質且可靠的程式碼。
用於提交前與部署前檢查的自動化代碼品質驗證工具,涵蓋 TypeScript、建置與 lint 檢查。
強制執行 Sentry 風格的規範化提交、分支安全檢查以及結構化問題參考,適用於 AI 編碼代理。
為建立 OpenCode AI 代理程式提供專家指引與配置標準,包含 YAML frontmatter、工具權限設定及操作模式等。