Agent Skills Hub

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共找到 200 個技能

工程開發自動化
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為 Storyblok 專案執行程式碼審查並生成 QA 測試計畫,確保程式碼品質、安全性及最佳實踐。

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工程開發自動化
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MoAI-ADK 基礎架構原則,包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及節省 Token 的代理人協作工作流程。

瀏覽: 271#foundation#core#orchestration#agents
工程開發生產力自動化
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協調多代理軟體開發工作流程,管理任務分解、需求分析及複雜軟體專案的品質保證。

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工程開發自動化
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為微服務實作消費者驅動的契約測試(使用 Pact、架構驗證與 API 版本控制),以防止中斷性變更並確保分散式團隊間的協作效率。

瀏覽: 14329#contract#pact#consumer-driven#api
工程開發自動化生產力
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自動化將舊版單檔案任務遷移至結構化資料夾系統的工具,以提升專案組織效率。

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工程開發生產力
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metacognition

透過結構化的自我評估檢查點,確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管,提升程式開發品質。

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工程開發自動化生產力
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一套管理 LLM 專案生命週期的框架,涵蓋評估任務模型契合度、架構設計、結構化輸出解析及代理輔助開發流程。

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工程開發自動化
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shift-left-testing

透過將測試活動移至開發生命週期的早期階段來加速軟體交付,利用 AI 驅動的需求驗證、TDD 與自動化 CI 管線,降低缺陷修復成本。

瀏覽: 21329#shift-left#early-testing#tdd#bdd
工程開發
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實作強大的軟體測試策略,涵蓋單元測試、整合測試與端對端 (E2E) 測試,並提供模擬框架 (Mocking)、TDD 模式與各類技術堆疊的最佳實踐,確保高品質且可靠的程式碼。

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工程開發自動化
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用於提交前與部署前檢查的自動化代碼品質驗證工具,涵蓋 TypeScript、建置與 lint 檢查。

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工程開發自動化生產力
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commit

強制執行 Sentry 風格的規範化提交、分支安全檢查以及結構化問題參考,適用於 AI 編碼代理。

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工程開發生產力自動化
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為建立 OpenCode AI 代理程式提供專家指引與配置標準,包含 YAML frontmatter、工具權限設定及操作模式等。

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