Agent Skills Hub

探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。

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共找到 376 個技能

工程開發自動化生產力
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skyll

AI 代理的即時技能發現引擎。透過 REST API 或 MCP 按需搜尋並檢索專業代理技能 (SKILL.md),將程序性知識即時注入到代理的上下文中。

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工程開發生產力自動化
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一套用於編寫代理技能的測試驅動開發 (TDD) 框架,透過壓力測試情境確保文件能有效引導代理行為。

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工程開發生產力
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使用 React、Next.js 與 shadcn/ui 等現代設計系統,建構專業、易於使用且具響應式的介面。專注於開發者工具、聊天介面及即時串流組件。

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工程開發生產力自動化
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分析專案程式碼庫以生成架構文件、編碼標準與開發實踐,優化 AI 入門體驗。

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生產力自動化工程開發
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memcontext-autopilot

為 AI 代理設計的自動化記憶管理中間件,透過「查-回-存」閉環實現跨對話的長期記憶維持與上下文自動管理。

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工程開發
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swift-patterns

專業的 SwiftUI 助手,協助審核、重構與建構高效、可測試且現代化的 iOS 應用程式,並遵循 Apple 的最佳實踐。

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工程開發自動化
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handoff-pack

生成結構化的 Handoff Pack 提示詞,用於將任務委派給 Gemini,確保明確的範圍、驗收標準與格式規範。

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工程開發自動化
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skill-repo

標準化、驗證與管理 Netresearch AI Agent 技能儲存庫,提供自動化結構執行、發布工作流程與授權合規工具。

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工程開發生產力自動化
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ciso-assistant-bootstrap

引導新使用者進行 CISO Assistant 的初始設置,包括組織結構建立、框架選擇以及透過 MCP 工具配置風險評估。

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工程開發自動化生產力
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maestro

智慧型 RAG 知識閘道,將程式碼任務路由至專業的 Swift/iOS 領域知識。透過 MCP 從 100 多種索引技能中擷取精準模式,優化開發情境使用率。

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工程開發自動化
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Delegating to AWS Agent

實作 AI 代理委派架構,保持主上下文簡潔,降低 Token 成本,並隔離專業基礎設施或 API 任務。

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工程開發生產力研究
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context-fundamentals

情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。

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