Agent Skills Hub

deepscan-monitor

管理長時間運行的 PapersFlow DeepScan 研究流程，提供異步監控、即時進度追蹤與自動化報告生成功能。

monitor

自動化 PR CI 監控與錯誤修復代理。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案，並透過 Pydantic 定義資料架構。

user-story-mapping

建立層次分明的用戶故事地圖，視覺化用戶旅程，規劃 MVP 版本發布，並協調產品、設計與工程團隊的工作優先順序。

submit-work

透過 CLI 提交 OpenAnt 完成的任務。支援文字報告、檔案上傳（圖片、文件、程式碼）及外部證明連結，確保交付成果可被驗證。

skill-architect

設計與構建高品質 AI Agent Skills 的專家顧問。透過發現、架構與製作階段的結構化引導，確保您建立的技能具備高度一致性、可組合性與執行效能。

spec-metadata

為研究文件、交接文檔和執行計劃生成標準化元數據，包括 Git/Jujutsu 版本資訊和時間戳。

java-test

執行基於 Gradle 的 Java 測試，過濾失敗結果與關鍵統計數據，並提供精簡報告以簡化後端開發與除錯。

stop

優雅地暫停或結束工作階段：整理內容、封存進度、驗證功能並結算 AtlasCoin 賞金。適用於結束工作或暫停時使用。

prompt-engineering-patterns

掌握先進的提示工程技術，以最大化生產環境中大型語言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。

github-gh

透過 gh CLI 與 GitHub 互動，以管理議題、合併請求、工作流程執行，並執行進階 API 查詢。

clean-comments

自動化移除程式碼中多餘或顯而易見的註解，同時保留重要的架構與邏輯說明，優化程式碼的可讀性與品質。