Agent Skills Hub

specstory-organize

自動將您的 SpecStory AI 編碼對話歷史紀錄整理為 YYYY/MM 目錄結構，以改善檔案管理與封存流程。

agent-canvas

透過 CLI 在 TLDraw 畫布上繪製圖表、流程圖與註解。適用於架構規劃、程式碼審查與代理程式執行紀錄視覺化。

Delegating to AWS Agent

實作 AI 代理委派架構，保持主上下文簡潔，降低 Token 成本，並隔離專業基礎設施或 API 任務。

api-connector

整合 REST API 以管理身份驗證、執行 HTTP 請求並在開發工作流程中無縫處理 JSON 回應。

session-reflection-analysis

分析 Claude Code 會話歷史，以識別效率低下的模式、優化 Token 使用量並建議工作流程改進。

mcp-patterns

為 @youdotcom-oss/mcp STDIO 橋接器提供的維護模式，專注於傳輸生命週期管理、關閉保護機制及健全的錯誤處理。

context-optimization

透過 KV 快取、觀察遮罩、基於摘要的壓縮與內容分割技術，優化代理程式的上下文窗口，以降低成本並減少延遲。

mcp-add

透過互動式或自動化命令列介面，輕鬆將 MCP (Model Context Protocol) 伺服器配置並加入至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 程式開發工具中。

structured-outputs-advisor

Anthropic 結構化輸出實作專家顧問。協助判斷 JSON 模式與嚴格工具使用之間的取捨，確保 schema 合規性與 Agent 工作流的輸入驗證。

getting-started-guide

為小說家設計的結構化引導工具，涵蓋從創作憲法、故事規格到計畫、任務、撰寫與質量分析的七步創作方法論。

chrome-devtools-mcp-manager

管理 OpenClaw 內建 Chrome 瀏覽器及 chrome-devtools-mcp 整合，透過 MCP 協定進行穩定的瀏覽器自動化操作。

debug

LobeHub 的 debug 套件實作指南。提供標準化日誌模式、命名空間規範，以及瀏覽器、Node.js 與 Electron 環境的設定方式。