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共找到 501 個技能

工程開發資料分析研究
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獲取並分析 OpenRouter 熱門程式設計模型。適用於選擇審查模型、優化 AI 成本,並透過即時定價與上下文視窗數據掌握 AI 編碼趨勢。

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工程開發自動化生產力
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xurl

使用 agents:// URI 統一管理多種 AI 代理的對話,支援查詢、讀取、分析及撰寫指令,適用於各類 AI 編碼代理。

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工程開發研究自動化
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mcp-tools

用於管理基於 MCP 的研究、文件查詢以及在外部搜索工具與插件支援的記憶系統之間進行協調的技能。

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工程開發
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response-compliance

執行 OpenResponses API 合規性測試,驗證架構遵循度、串流回應及端點穩定性,確保 LobeHub 整合品質。

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工程開發研究資料分析
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將系統內核與對手戰術研究合成為具體且可驗證的威脅狩獵假設。

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工程開發自動化
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eval

透過自動化測試執行器、人工 LLM 判斷與結構化報告,評估 Deca 代理提示詞與行為一致性。

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研究自動化生產力
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notebooklm

直接從 Claude Code 查詢 Google NotebookLM 筆記,取得基於來源、附帶引用的 Gemini 精準回答。支援持久身份驗證、筆記庫管理以及自動化瀏覽器文檔檢索。

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工程開發自動化
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k8s-troubleshooting

AI 驅動的 Kubernetes 與 OpenShift 故障排除工具。透過仿照 Popeye 的模式進行主動式叢集健康評估、除錯 Pod 失敗、分析日誌並驗證安全性。

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工程開發生產力自動化
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requirement

撰寫結構良好的使用者故事和需求文件,遵循 INVEST 準則。

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工程開發
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tailwindcss

TailwindCSS v4 模式庫,提供基於 CSS 的配置、@theme 設計標記、@source 內容檢測,以及用於高效前端工作流的現代 CSS 工具。

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資料分析工程開發研究
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data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可發表等級的圖表與視覺化,並可在任何 LLM 環境下本地運行。

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生產力自動化教育
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LifeOS

一套基於 GTD 方法論的個人生活操作系統,整合 Todoist 任務管理、Logseq 生活追蹤與 AI 數據分析,實現高效的時間與習慣管理。

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