Agent Skills Hub

deepwiki

透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。

context-detection

系統化的專案技術棧檢測、框架特定技能自動載入，以及針對 React + Go 等全端專案的多技術棧分析。

btca-cli

操作 btca CLI 進行原始碼優先的研究。管理 Git、本機目錄與 npm 資源，確保 AI 的回答基於實際程式碼庫而非過時的文件。

summarize-meeting

將會議逐字稿轉化為結構化的筆記，包含關鍵決策、重點總結、行動項目及待解決問題。

uv-rules

使用 AI 提取元數據自動重新命名學術 PDF 文件的命令行工具，支援 Claude、OpenAI、Gemini 和 Ollama 等多種 AI 模型。

meteorology-driver-classification

將氣象與環境變數分類為驅動因素類別，以進行一致的歸因分析與環境建模。

tavily-tools

整合式 Tavily AI Python CLI 工具，支援網頁搜尋、內容擷取、網站爬蟲、結構映射以及自動化深度研究報告。

ring:documentation-structure

專業文件架構的標準與模式，涵蓋內容層級、易讀頁面設計、導航策略及 AI 技術寫作品質檢查清單。

spec

為平台變更建立結構化規格，包含 GitHub Issue、SDD 範本，並針對基礎設施與安全性變更進行自動化類型推論。

paper-notes

為核心研究集中的論文產生結構化、機器可讀的筆記，以實現可靠的文獻綜述與證據導向的寫作。

medical-research

自動化檢索 PubMed 科學文獻並生成生物醫學研究的平實語言摘要。

python-plan-optimization

為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程，根據專案類型（從 POC 到開源）檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。