Agent Skills Hub

文档分析器

對知識庫文檔進行深度結構分析、關鍵信息提取及質量評估的智能助手。

wiki-llms-txt

自動產生 llms.txt 與 llms-full.txt 檔案，為專案文件提供人工智慧友善的閱讀格式與專案上下文。

ai-writing-detection

全面的 AI 文本檢測框架。透過詞彙分析、結構模式、模型指紋與技術後設資料比對，精準辨識 AI 生成內容與寫作痕跡。

manufacturing-failure-reason-codebook-normalization

根據產品代碼手冊將測試工程師的缺陷描述標準化，修正錯別字、縮寫錯誤與歧義，並執行站點驗證。

video-watcher

擷取 YouTube 與 Bilibili 影片字幕，支援自動摘要、問答與資訊提取，基於 yt-dlp 實作。

reflect-appworld-failure

分析 AppWorld 任務失敗原因，提取具體的 API 模式並生成帶有實作程式碼範例的可執行劇本要點。

tapestry

統一的內容提取與行動規劃引擎。自動將 URL（YouTube、文章、PDF）處理為可執行的行動計畫。

upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。

training-data-curation

用於 LLM 後訓練（SFT/DPO/RLHF）的高品質數據集策劃指南，涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。

doc-reader

透過 llms.txt、MCP 搜尋與智慧解析策略，有效率地讀取並導航外部技術文件。

semantic-compression

積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字，在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。

higress-auto-router

透過 CLI 管理 Higress AI Gateway 的自動模型路由。根據請求內容設定觸發規則，實現智慧模型選擇。