Agent Skills Hub

triage-ci-flake

用於調查 Payload CMS 儲存庫中 CI 不穩定測試失敗的系統性分類與復現工作流程。

ring:testing-skills-with-subagents

用於構建健壯 AI Agent 技能的元技能，採用測試驅動開發 (TDD) 方法：定義失敗 (RED)、實作技能 (GREEN) 並修補合理化漏洞 (REFACTOR)。

test-sync

透過自動偵測孤立測試、覆蓋率缺口以及與實作細節耦合的反模式，維護測試套件的健全性。

using-git-worktrees

為平行開發建立隔離的 git worktrees，自動處理目錄選擇、.gitignore 安全檢查、依賴安裝與基礎測試驗證。

eval

透過自動化測試執行器、人工 LLM 判斷與結構化報告，評估 Deca 代理提示詞與行為一致性。

Agent Communication Debugger

診斷並調試代理間 (A2A) 通訊問題，涵蓋編排器路由、傳輸連接、代理狀態及多代理系統日誌分析。

performance-testing

使用 k6、Artillery 或 JMeter 進行應用程式效能分析，測量延遲、吞吐量與錯誤率。適用於規劃負載、壓力與耐力測試，以識別效能瓶頸。

quality-metrics

自動化品質監控與量測，包含 DORA 指標、缺陷密度追蹤，並為持續交付流水線配置智慧品質閘道。

model-registry-maintainer

維護並更新 MassGen 模型註冊表，包含後端能力、模型元數據、定價結構以及新舊 AI 模型的上下文窗口配置。

long-running-agent

為 AI 代理程式設計的框架，可在多個上下文視窗中保持狀態，讓代理程式能夠完成複雜的長期程式設計任務，而不遺失進度或上下文。

jest-testing

為 Lea 語言儲存庫提供 Jest 測試模式與最佳實踐，涵蓋解釋器、解析器及非同步 TypeScript 程式碼。

mutation-testing-js

使用 Stryker 進行 JavaScript/TypeScript 突變測試。分析分支代碼以發現薄弱或缺失的測試，驗證測試有效性，並增強 Node.js 測試套件。