Agent Skills Hub

hegelion

適用於 MCP 的辯證推理與對抗式編碼代理，透過強制 LLM 解決內部矛盾，產出更高品質的推理與程式碼。

subagent-driven-development

透過為每個任務指派獨立子代理程式來執行實作計畫，並結合規格符合性與程式碼品質的兩階段審查機制。

skill-from-github

透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論，建立高效能 AI 技能。

worker

自動化票務開發代理，從監控任務來源到自動化建立拉取請求 (PR)，並透過 ERNE 標準進行驗證，實現完整的軟體開發生命週期管理。

screenpipe-cli

透過 CLI 管理 screenpipe pipes（AI 自動化腳本）與連接。建立、執行、排程並除錯本地 AI 代理，實現基於電腦操作的自動化任務。

libafl

一個基於 Rust 的模組化模糊測試函式庫，用於建立自訂模糊測試器、開發進階變異策略以及進行研究級的漏洞測試。

Confidence Check

開發人員的事前實作信心評估工具。透過重複代碼檢查、架構合規性、官方文件驗證與根本原因分析，確保達到 90% 以上的準備度。

flow-nexus-swarm

企業級多代理群體編排、事件驅動工作流程自動化以及適用於 Claude Code 的智慧代理協調系統。

context-engineering-expert

先進的上下文工程系統，用於協調 AI 代理、記憶體管理和 Token 優化，以提升長期持久性和專案智慧。

lsp-code-analysis

透過語言伺服器 (LSP) 進行精確的語意程式碼分析。支援 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 與 Java，提供定義跳轉、引用查詢、實作查找、檔案大綱與全專案重構功能。

inno-prepare-resources

自動化研究資源準備工作，包括載入實例、搜尋 GitHub 程式碼庫、建立資料集描述以及下載 arXiv 論文。

design-review

設計師級別品質保證：自動檢測並修復視覺不一致、間距、階層問題與 UI 打磨。透過前後對比截圖進行迭代驗證。