Agent Skills Hub

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共找到 411 個技能

工程開發自動化
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一套全面的安全審計與強化助手,專注於身份驗證、輸入驗證、密鑰管理及 SQL 注入防護,確保程式碼遵循安全最佳實踐。

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工程開發自動化
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自動化建立與維護 Rsbuild E2E 測試,透過 Playwright 確保功能覆蓋率並防止迴歸。

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工程開發資料分析自動化
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Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。

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工程開發自動化
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MoAI-ADK 基礎架構原則,包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及節省 Token 的代理人協作工作流程。

瀏覽: 271#foundation#core#orchestration#agents
工程開發自動化
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使用架構優先設計、TDD、豐富領域模型與 Swift 6.2 模式實作功能的指南,確保領域、基礎設施與應用層之間的清晰隔離。

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工程開發研究自動化
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一個 CTF 解題代理程式,負責對挑戰進行分類篩選,識別漏洞類別,並將任務分派給專業技能,涵蓋 Web、Pwn、加密、鑑識與逆向工程分析。

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工程開發內容創作
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用於管理靜態網站生成器 (SSG) 專案的框架,涵蓋 Astro、建置優化、GitHub Pages 部署模式以及型別安全的內容集合架構。

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通用自動化
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使用 wttr.in 為任何城市提供即時天氣預報與個人化穿搭建議。

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生產力自動化
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使用 grizzly 命令列工具在 macOS 上管理與自動化您的 Bear 筆記。

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工程開發自動化
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針對 Go CLI 應用程式的專家級自動化程式碼審查,涵蓋 Cobra/urfave 模式、安全性、效能、Go 慣用語法及完善的錯誤處理。

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工程開發自動化
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透過將測試活動移至開發生命週期的早期階段來加速軟體交付,利用 AI 驅動的需求驗證、TDD 與自動化 CI 管線,降低缺陷修復成本。

瀏覽: 23329#shift-left#early-testing#tdd#bdd
工程開發生產力自動化
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分析本機硬體 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 並獲取最佳化的本機 LLM 模型推薦、量化設定與效能預估。

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