lsp-code-analysis
透過語言伺服器 (LSP) 進行精確的語意程式碼分析。支援 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 與 Java,提供定義跳轉、引用查詢、實作查找、檔案大綱與全專案重構功能。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 163 個技能
透過語言伺服器 (LSP) 進行精確的語意程式碼分析。支援 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 與 Java,提供定義跳轉、引用查詢、實作查找、檔案大綱與全專案重構功能。
一個 AI 驅動的技能,可針對複雜的程式設計任務,自動從 RAG 知識庫中檢索相關的專案上下文。
使用 Tavily API 進行進階網路搜尋、內容提取與網站爬取,為 AI 代理研究與數據收集進行優化。
節省 token 的程式碼分析技能,支援呼叫圖、語義搜尋、影響分析與資料流追蹤。相比原始程式碼讀取節省約 95% token。
構建具備工具呼叫與多步驟推理能力的 AI 代理。生成、管理並編排適用於 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定義技能文件,實現開發流程標準化。
操作 btca CLI 進行原始碼優先的研究。管理 Git、本機目錄與 npm 資源,確保 AI 的回答基於實際程式碼庫而非過時的文件。
適用於網頁與行動裝置的專業 UI/UX 設計指南。包含 50 多種風格、99 項 UX 指引及 97 種配色方案。支援 React、Vue、Next.js 等多種技術堆疊的設計建議。
透過 Context7 API 獲取 React、FastAPI、Next.js 等框架的即時技術文件、程式碼範例與開發指導。
基於 Exa AI 的神經網絡搜尋與程式碼上下文檢索。適用於技術文件查詢、程式碼範例搜尋、研究報告及企業資訊搜集。
自動化偵測、安裝與設定 LSP 語言伺服器,以實現智慧程式碼分析、導航與診斷。
Superpowers 開發方法論的基礎技能。確保代理程式在開始任何任務或對話前,能正確識別並調用必要的開發技能。
利用 Figma MCP 伺服器獲取設計數據、提取資源,並將 Figma 節點轉換為符合設計系統規範的 React 與 Tailwind 程式碼。