Agent Skills Hub

gitlab-api

使用此基於 API 的工具自動化管理 GitLab 儲存庫。透過 AI 代理直接執行檔案操作、分支管理與專案追蹤。

trigger-setup

初始化並設定您的 Trigger.dev 專案。適用於安裝 SDK、建立設定檔、初始化專案目錄以及編寫第一個後台任務。

paperbanana

使用 AI 自動化技術，將 CSV 或 JSON 資料轉換為適合學術出版的高品質統計圖表。

react-native

React Native 開發最佳實踐，適用於 Expo 與原生專案。涵蓋專案結構、路由導航、NativeWind 樣式、平台特定代碼及 TypeScript 整合。

performance-optimization

透過 Redis 快取、叢集運算、效能剖析與監控技術，優化 Node.js 應用程式效能，打造高效且可擴展的後端服務。

gh-fix-ci

診斷 GitHub Actions CI 失敗，自動獲取日誌、總結錯誤並規劃修復方案。

github-workflow-automation

AI 驅動的 GitHub Actions 自動化，具備群體智慧工作流編排、智慧 CI/CD 管線管理及自主儲存庫維護功能。

mobile-app-ux

行動應用程式 UX/UI 設計指南，涵蓋觸控友善介面、導航模式、手勢操作及小螢幕介面最佳化。

dependency-auditor

自動化依賴項安全性審核工具。掃描 package.json、requirements.txt 等檔案中的漏洞、CVE 和授權問題，並提供修復建議，以確保部署流程的安全性。

symbols

透過智慧符號索引、領域分塊與架構層過濾，實現代碼庫的高效率導航。在探索或開發複雜系統時，可減少 60-95% 的 Token 使用量。

arduino-mcp

一個 MCP 伺服器，讓 AI 代理能夠編輯、管理並編譯 Arduino IDE 2.0 草稿，支援原始碼操作及透過 arduino-cli 進行自動化建置。

systematic-debugging

一套嚴格的四階段方法論，強制要求在應用任何程式碼修復前，必須先進行系統性的根本原因分析。