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共找到 386 個技能

工程開發自動化
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初始化並設定您的 Trigger.dev 專案。適用於安裝 SDK、建立設定檔、初始化專案目錄以及編寫第一個後台任務。

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內容創作生產力自動化
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使用結構化 JSON 提示詞與自動化 Python 腳本生成高品質的圖像、角色與場景,支援參考圖像以進行精確的視覺創作。

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工程開發自動化生產力
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一個自主 AI 代理迴圈,可重複執行 Claude Code,根據結構化產品需求文件 (PRD) 自動完成功能開發。

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工程開發自動化
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標準化 TypeScript 的 Vitest 單元與整合測試工作流程,強制執行 70% 覆蓋率、正確的 Mock 實踐及 CI/CD 就緒的驗證模式。

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工程開發自動化
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為 Windows App SDK 儲存庫產生分類報告並分析功能區域健康狀況。識別高優先級問題、待處理事項與團隊重點領域。

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資料分析工程開發教育
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plotly

適用於 Python 的互動式繪圖函式庫,支援超過 40 種圖表類型、科學視覺化、統計分析以及透過 Plotly Express 與 Graph Objects 建立網頁儀表板。

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工程開發自動化
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command-executor

安全地執行、測試並驗證文件中的命令,支援真實輸出擷取、效能追蹤與 Git 安全協定。

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工程開發自動化
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stripe-patterns

Stripe 付款整合模式,涵蓋結帳、Webhook 與訂閱。確保 API 安全使用、冪等性、簽章驗證與測試合規性。

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工程開發生產力
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sap-abap

全面的 SAP 系統 ABAP 開發支援,涵蓋傳統 ABAP、ABAP Cloud、CDS 視圖、RAP、EML 以及現代語法模式。

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資料分析研究工程開發
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matplotlib

用於靜態、動畫與互動式數據視覺化的基礎 Python 函式庫。提供對圖表元素的細緻控制,適用於製作科學研究與出版級別的圖表。

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工程開發自動化
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自動化記錄已解決的技術問題,利用 YAML 前言、分類目錄與結構化知識庫,專為 JUCE 外掛程式開發所設計。

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資料分析生產力研究
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Data Analysis Helper

一個全方位的數據分析助手,支援載入數據集、執行統計計算、視覺化趨勢並生成專業的分析總結報告。

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