資料分析工程開發自動化
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使用 Great Expectations、dbt 測試與資料合約實作生產級資料品質驗證,確保資料管線的可靠性。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 418 個技能
使用 Great Expectations、dbt 測試與資料合約實作生產級資料品質驗證,確保資料管線的可靠性。
與 LLVM 工具鏈整合的 C/C++ 專案覆蓋率導向模糊測試工具。
用於規劃與實作功能、技能、指令碼或架構變更的結構化六階段工作流程,包含自動化工具探索與安全驗證。
將系統內核與對手戰術研究合成為具體且可驗證的威脅狩獵假設。
透過協調多個專業 AI 代理來執行複雜工作流,實現多角度代碼分析、功能開發與系統級審查的自動化編排。
根據 Anthropic 最佳實踐建立與管理 Claude Code 技能,包含觸發條件、Hook 機制與漸進式揭露。
標準化程式碼文件:自動化編寫 README、API 參考文件、JSDoc/TSDoc 與架構決策記錄 (ADRs),以維持清晰且專業的技術指南。
透過程式化方式搜尋、檢索並管理您的 KUNGFU.SH 書籤,以優化您的研究與知識管理工作流程。
RivetKit JavaScript 客戶端開發指南,支援瀏覽器、Node.js 與 Bun。涵蓋 Rivet Actor 連線管理、狀態同步、RPC 動作執行與事件訂閱。
AI 代理的即時技能發現引擎。透過 REST API 或 MCP 按需搜尋並檢索專業代理技能 (SKILL.md),將程序性知識即時注入到代理的上下文中。
更新 flake.lock 以獲取最新的 Nix flake 輸入版本,且不會執行完整的 NixOS 系統版本升級。
透過 Smithery CLI 尋找、連接並使用超過 10 萬個 MCP 工具與技能,整合外部服務、管理代理工作空間並實現自動化工作流程。