Agent Skills Hub

context-detection

系統化的專案技術棧檢測、框架特定技能自動載入，以及針對 React + Go 等全端專案的多技術棧分析。

plain-language

一套用於編寫清晰、易讀且簡潔內容的工具。應用「淺顯語言運動」原則，包括主動語態、縮短句子和消除行話，以提升讀者理解度。

flaky-detect

透過分析持續整合 (CI) 歷史、執行模式與程式碼結構，識別、分類並排除不穩定的測試 (flaky tests)，以提升測試套件的可靠性。

mcp-builder

開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南，支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。

youtube_moderation_prototype

YouTube 直播聊天室自動化審核原型，運用模式識別檢測垃圾訊息、有害內容與流量限制，專為部署前測試代理性能而設計。

massive-context-mcp

透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫，突破 LLM 上下文視窗限制。

Python Security Scan

專為 Flask、Django 與 FastAPI 專案設計的 Python 安全掃描工具。支援 OWASP Top 10 風險檢測、相依套件弱點分析、硬編碼密鑰偵測與框架專屬安全審計。

podcast-downloader

透過 iTunes Search API 搜尋、瀏覽並下載 Apple Podcasts 節目。適用於音訊內容存檔、批次下載以及獲取豐富的元數據，適合研究需求或個人媒體庫管理。

shipany

Shipany AI SaaS 樣板官方文件輔助技能。提供 Next.js 15、Drizzle ORM、NextAuth 與支付整合的專家指導。

fp-pipe-ref

fp-ts 的 pipe 與 flow 快速參考。用於串接函式、組合操作，或在函數式 TypeScript 程式碼中建立乾淨且易讀的資料管道。

visual-design-foundations

建立一致的視覺系統，包含設計代幣、模組化排版系統、8點間距網格及無障礙色彩規範，以提升 UI 開發的一致性。

design-excellence

一套設計系統與反模式指南，讓 AI 生成的介面更具人工質感。透過管理色彩、排版、間距與動畫，為 Toh Framework 提供專業的視覺品質。