Agent Skills Hub

seer

macOS 視覺自動化工具，提供精確視窗截圖、錄影、UI 標註、Excalidraw 線框圖生成及自動化視覺回歸測試。

finishing-a-development-branch

透過驗證測試、管理合併或拉取請求工作流程並清理工作樹，來完成開發分支，確保儲存庫狀態一致。

java

Java 開發技能，運用 SOLID 原則、實用抽象化與自我說明程式碼實踐，撰寫乾淨且易於維護的應用程式。

drawnote-skill

智能筆記與流程圖繪製工具。可根據文字內容自動生成美觀的視覺化筆記、思維導圖與流程圖，並匯出為圖片，無需讀取檔案權限，適合學習與知識總結。

codex-cli

編排 Codex CLI 以實現高效平行程式開發、自動化任務與工作階段管理，優化 Token 使用量並提升開發效率。

context-fundamentals

情境工程基礎指南：為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。

start

啟動自動化逆向工程，探索程式碼庫架構、層級與技術堆疊，以利於系統現代化或文件編撰。

datarobot-model-deployment

用於部署、管理和監控 DataRobot 模型的工具，包含預測環境配置、冠軍/挑戰者模型工作流程以及部署操作。

spec-to-code-compliance

驗證區塊鏈智能合約代碼與技術規範、白皮書及設計文件的對應性，確保實作與規格完全一致。

literature-engineer

證據優先的文獻收集工具，專為自動化研究管線設計。將論文池擴充至 1200 篇以上，具備元數據正規化、來源追溯及多路徑匯入功能。

literature-review

透過 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 進行系統性文獻回顧，包含人工智慧驅動的綜述、核實引用以及強制性的科學圖表生成。

context-degradation

診斷、隔離並緩解 LLM 上下文故障（如中間丟失、中毒、干擾及衝突），提升 AI 代理的執行可靠性。