研究生產力工程開發自動化
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搜尋並發掘 Claude Code 技能與 MCP 伺服器,從市集、GitHub 儲存庫及註冊表獲取資源,優化您的 AI 輔助開發工作流程。
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高效管理 git worktrees,支援自動化檔案同步、背景任務執行以及基於 CLI 的工作區編排。
管理 GitHub 安全公告 (GHSA) 工作流程:檢查、修補、驗證並發佈 OpenClaw 儲存庫的安全更新,同時確保私有分支的一致性。
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 視覺模型進行 UI 測試、設計一致性驗證及瀏覽器除錯。
管理 AWS EC2 虛擬機、AMI 與網路配置。適用於實例生命週期管理、安全群組設置、金鑰對管理及連接故障排除。
自動化設定 Fumadocs 的國際化 (i18n)。包含 Next.js 多語言路由、語言切換器、側邊欄篩選及內容結構配置。
專注於 Trigger.dev 背景任務與 AI 工作流的專家助手,協助開發、設計與優化高可靠性的非同步 TypeScript 任務架構。
FFUF 網路模糊測試專家指南,協助自動化發現隱藏目錄、檔案、參數及測試滲透測試中的漏洞。
一套管理 LLM 專案生命週期的框架,涵蓋評估任務模型契合度、架構設計、結構化輸出解析及代理輔助開發流程。
基於 Gemini 的進階網路搜尋外掛,具備智慧快取、子代理上下文隔離及自動查詢最佳化功能。
監控 Claude Code 使用情況、代幣消耗、生產力連續記錄及技能有效性指標,以優化您的開發工作流程。
使用 Tavily API 進行進階網路搜尋、內容提取與網站爬取,為 AI 代理研究與數據收集進行優化。