Agent Skills Hub

backend-rag-implementation

建立 RAG 系統以運用專有數據增強 LLM。包含向量資料庫整合、嵌入策略、混合搜尋及 FastAPI 後端的高級檢索模式。

ui

產生 UI 元件、Hero 區塊與回饋表單。整合無障礙檢查清單與專業設計參考，確保開發品質。

sql-queries

根據自然語言描述生成優化後的 SQL 查詢。支援 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 與 Snowflake 等多種資料庫方言。分析資料庫架構、解讀業務需求，並輸出包含詳細說明的可執行查詢。

openai-whisper

使用 OpenAI Whisper CLI 進行本地語音轉文字轉錄，無需外部 API 金鑰即可提供私密且高準確度的音訊處理。

elegant-design

使用 React、Next.js 與 shadcn/ui 等現代設計系統，建構專業、易於使用且具響應式的介面。專注於開發者工具、聊天介面及即時串流組件。

chatkit-frontend

使用 OpenAI ChatKit React 組件實現生產就緒的 AI 聊天介面。功能包含 hook 配置、流式傳輸、主題自定義、對話歷史與 Next.js 應用程式的自定義工具整合。

clawteam

利用 ClawTeam CLI 協調多代理 AI 群體，實現平行任務執行、依賴管理與團隊協作，支援 git 工作樹隔離與 tmux 操作。

data-extraction-patterns

為 GA4 與 GSC 分析數據提供提取、緩存與處理的最佳實踐模式，並整合 MCP 伺服器操作。

rust

使用 Axum、SQLx 和 thiserror 實作強健的 Rust 後端服務，並運用生產級架構模式。

web3-testing

為 Hardhat 和 Foundry 提供的全面智能合約測試技能，包含單元測試、整合測試、Gas 優化、模糊測試與主網分叉。

query-sub-agent

專責 IDF (Information Display Frame) 類型的子代理，用於生成與審查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 實作。

visual-design-foundations

建立一致的視覺系統，包含設計代幣、模組化排版系統、8點間距網格及無障礙色彩規範，以提升 UI 開發的一致性。