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共找到 526 個技能

工程開發內容創作自動化
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自動產生 llms.txt 與 llms-full.txt 檔案,為專案文件提供人工智慧友善的閱讀格式與專案上下文。

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工程開發自動化
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Claude Code 開發會話的自動化執行期可觀測變更日誌,追蹤檔案變更、測試結果與 Git 提交。

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工程開發生產力自動化
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cross-plugin-detective

代理角色偵探技能標準化集成。將代理映射至代碼分析技能,並強制執行 claudemem 以實現索引內存代碼調查。

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工程開發
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response-compliance

執行 OpenResponses API 合規性測試,驗證架構遵循度、串流回應及端點穩定性,確保 LobeHub 整合品質。

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工程開發資料分析研究
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openrouter-trending-models

獲取並分析 OpenRouter 熱門程式設計模型。適用於選擇審查模型、優化 AI 成本,並透過即時定價與上下文視窗數據掌握 AI 編碼趨勢。

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工程開發生產力
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recruiter

以技術招募人員的角度評估 daily.dev Recruiter 功能。透過為開發者與招募人員打造的媒合平台觀點,審查 UI/UX、程式碼與流程,確保高品質的媒合體驗。

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資料分析研究
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statistical-analysis

引導式統計分析,包含測試選擇、假設檢定、效能分析及 APA 格式報告,適用於學術與實驗研究。

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自動化生產力
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sonoscli

透過命令列控制 Sonos 多房間音響系統,包括播放、音量、群組管理及播放清單控制。

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研究自動化資料分析
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tavily-search

使用 Tavily API 進行即時網頁搜尋與內容擷取的工具,適用於研究、資訊收集與獲取最新網路資訊。

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工程開發生產力自動化
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using-skills

強制性工作流程技能,用於管理對話狀態、執行技能發現,並透過 TodoWrite 清單確保任務執行。

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工程開發研究
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btca-cli

操作 btca CLI 進行原始碼優先的研究。管理 Git、本機目錄與 npm 資源,確保 AI 的回答基於實際程式碼庫而非過時的文件。

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生產力工程開發內容創作
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透過成熟的提示工程原則,將模糊或結構不良的指令轉換為優化且高效的 AI 模型提示,提升執行品質與準確性。

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