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工程開發
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實用且精簡的 AI 程式碼標準,專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐,避免過度設計。

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工程開發資料分析自動化
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實作 Google Gemini API 影像分析功能,包含圖片標註、物件偵測、圖像分割、視覺問答及多圖比較分析。

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工程開發自動化
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統一的 AI 閘道,支援超過 100 種大語言模型,提供相容 OpenAI 的 API、模型備援、負載平衡及企業級管理工具。

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工程開發自動化資料分析
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MERIDIAN 自主 AI 代理實作模式,包含 BaseAgent 生命週期、Claude API 結構化工具呼叫、Token 配額管理與 cron 排程系統。

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生產力工程開發
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使用標準的「As a/I want/So that」框架編寫結構良好的使用者故事,並包含清晰的驗收標準,以確保敏捷團隊的一致性。

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工程開發生產力自動化
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使用 Conventional Commits 規範執行 Git 提交,結合智能暫存與基於代碼差異的語義化提交訊息生成。

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工程開發生產力
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從單一十六進位顏色代碼生成完整且易於存取的色彩系統。包含 11 階色譜 (50-950)、語意標記、深色模式變體及 Tailwind v4 CSS 輸出。

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為 MassGen 建立結構化 YAML 設定檔的指導工具。適用於製作範例、案例研究、測試或展示新功能時使用。

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工程開發自動化
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以小型、可驗證的批次執行實作計劃,並在每個階段設置回饋暫停點,以防止偏離目標並確保代碼品質。

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