工程開發自動化
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一套發布前檢查清單系統,用於在標記版本前驗證建置路徑、測試和 CI 狀態,防止部署失敗和重複標記。
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一套發布前檢查清單系統,用於在標記版本前驗證建置路徑、測試和 CI 狀態,防止部署失敗和重複標記。
專門的 Git 輔助工具,用於執行安全的互動式變基 (rebase)、管理提交記錄,並透過自動化備份解決合併衝突。
您的專屬 AI 程式導師,根據您的實際代碼庫建立個人化教學,追蹤學習進度並利用間隔重複法確保技術掌握。
嚴格的測試驅動開發 (TDD) 工作流技能,強制執行測試優先原則,確保新功能、修復與重構的單元、整合及 E2E 測試覆蓋率達 80% 以上。
終止閒置的 claude-mem 工作程序與 MCP 伺服器,以釋放記憶體並提升 GitHub Codespaces 等受限環境下的系統效能。
NanoClaw WhatsApp 機器人的安全諮詢監控,透過 MCP 工具提供漏洞掃描、技能安全檢查與完整性保護。
為 Wheels 模型、控制器及整合測試產生 TestBox BDD 測試規範。支援驗證、關聯及工作流程測試。
為 Mini-Agent 框架開發與整合自訂 AI 代理技能的靈活模板。
自動化安全漏洞掃描工具,實施 OWASP Top 10 測試以進行 SAST/DAST、依賴項審核,並在 CI/CD 流程中驗證認證與授權。
透過 MCP 將您的 AI 代理連接至 Hugging Face Hub。搜尋模型、資料集與論文,管理儲存庫,執行雲端運算任務,並將 Gradio Spaces 作為 AI 工具呼叫使用。
為複雜功能提供的多階段開發工作流程,包含研究、規劃、實作與審查機制。
掌握 REST 與 GraphQL API 設計原則,構建直觀、可擴展且易於維護,並令開發者滿意的 API。