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透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求,確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。
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WebGL 1.0/2.0 開發專家指南:涵蓋 GLSL 著色器、3D 圖形、GPU 編程、渲染管線、緩衝區及 Web Canvas 效能優化。
具備 Git 感知能力的邏輯撤銷工具,支援按追蹤、階段或任務層級進行帶確認機制的復原。
自動化 PR 品質檢查:包含審查 CodeRabbit 建議、驗證 PR 說明、執行 pre-commit hooks 以及運行測試套件。
使用 CodeQL 進行深入的程式碼安全性分析,支援跨程序資料流、汙染追蹤及多種語言的自動化漏洞偵測。
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TailwindCSS v4 模式庫,提供基於 CSS 的配置、@theme 設計標記、@source 內容檢測,以及用於高效前端工作流的現代 CSS 工具。
HealthSim 跨產品數據持久化、SSN 實體關聯及 DuckDB 資料庫操作的基礎設施。
為 Storyblok 專案執行程式碼審查並生成 QA 測試計畫,確保程式碼品質、安全性及最佳實踐。
自動化 Terraform 和 OpenTofu 基礎設施到 Pulumi 的遷移,處理狀態映射、供應商安裝及 HCL 程式碼轉換。
透過 Context Engineering 原則,為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs),實現軟體開發一次成功。
MassGen 自我開發指南,支援自動化測試與視覺化 UI/UX 評估流程。