Agent Skills Hub

tdd-london-chicago

掌握倫敦派（模擬測試）與芝加哥派（狀態測試）TDD。透過 AI 代理自動化測試驅動開發流程、風格選擇與程式重構。

shift-left-testing

透過將測試活動移至開發生命週期的早期階段來加速軟體交付，利用 AI 驅動的需求驗證、TDD 與自動化 CI 管線，降低缺陷修復成本。

testing-anti-patterns

執行高品質測試實踐，識別並防止常見反模式，如測試 Mock 行為、生產程式碼中的測試專用方法以及對相依性理解不足的 Mock 方式。

property-based-testing

為軟體和智慧合約提供屬性基礎測試 (PBT) 的自動化指導，以提升測試覆蓋率並強化邊緣案例偵測。

springboot-tdd

Spring Boot 應用程式的測試驅動開發 (TDD) 工作流程，支援 JUnit 5、Mockito、MockMvc 與 Testcontainers。

testing

執行、調試與管理 DBHub 測試，包含單元測試、使用 Testcontainers 的整合測試及資料庫專屬測試。適用於驗證程式碼變更與排查資料庫連接器問題。

risk-based-testing

利用風險評估與優先級排序，將測試重點集中在最高風險區域。適用於規劃測試策略、配置測試資源或進行覆蓋率決策。

test-writer

自動產生符合最佳實踐的單元測試檔案，支援 pytest、unittest、jest 等多種測試框架。

context-driven-testing

運用情境導向測試原則，根據專案目標、風險與限制調整測試策略，而非盲目依賴通用最佳實踐。

test-design-techniques

使用邊界值分析、等價分割、決策表及組合測試等專業技術，優化測試設計，最大化覆蓋率並減少冗餘測試。

testops-companion

一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器，提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。

testability-scoring

基於 10 項核心原則的 AI 網頁測試能力評估工具。結合 Playwright 與 Vibium 自動化分析可觀測性、可控性與穩定性，協助工程團隊診斷測試瓶頸並優化軟體測試準備度。