工程開發自動化
quality-fixer
自動套用 Python 程式碼品質修正,包含自動格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自動修正) 以及解決格式化工具衝突,確保程式碼品質。
瀏覽: 7★ 5
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 317 個技能
自動套用 Python 程式碼品質修正,包含自動格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自動修正) 以及解決格式化工具衝突,確保程式碼品質。
使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能,適用於構建自我學習的自主智能體。
專業的 Swift 程式碼審查工具,適用於 macOS/iOS。透過平行分析代理偵測記憶體洩漏、執行緒錯誤、併發問題及無障礙功能缺陷。
透過分析可用技能、制定結構化執行計畫並管理手動或委派的多步驟工作流程,來統籌複雜的程式設計任務。
監控 Claude Code、Codex 和基於 MCP 的開發環境的 Runwall 安全狀態、已啟用的防護措施及近期稽核記錄。
透過 ANP 協定的跨 Agent 呼叫技能。使用去中心化身分 (DID) 發現並調用 ANP 網路中的遠端 Agent,包括地圖導航、酒店預訂及物流查詢等功能。
基於 CLI 的 Linear 集成,用於 AI 輔助的任務管理、工單追蹤和自動化開發工作流程。
運用情境導向測試原則,根據專案目標、風險與限制調整測試策略,而非盲目依賴通用最佳實踐。
LangGraph 專家技能,專為構建具狀態、多角色 AI 代理工作流而設計,包含持久化、條件分支與 ReAct 模式。
提供建立 agents.md 檔案的標準化模板與指南,為 AI 程式開發助手提供專案專屬的內容背景。
自動化 PR CI 監控與錯誤修復代理。
運用 PACT(主動、自主、協作、目標導向)原則的整體測試模型,為現代軟體系統構建品質文化與測試策略。