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工程開發
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Java 開發規範,包含命名約定、異常處理、Spring Boot 最佳實踐及併發處理模式。

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工程開發
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強制執行高品質 Java 17+ 編碼標準、Spring Boot 慣例以及可維護的專案架構。

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工程開發自動化研究
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一套系統化的程式碼審計框架,用於識別軟體專案中的技術債、安全漏洞、無效程式碼及程式碼品質問題。

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工程開發
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Anthropic Claude 整合模式:串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇(Haiku/Sonnet/Opus)、提示詞快取及 AI 工程成本管理。

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工程開發
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設計與記錄 REST 或 GraphQL API,包含端點定義、分頁、篩選、版本控制及 OpenAPI/Swagger 規格建立。

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工程開發研究生產力
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獲取並匯總最新的 Rust 社群新聞,包含官方部落格更新、生態系統進展與 Rust 基金會報告。

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市場行銷研究資料分析
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全面的 SEO 與 GEO 優化工具。用於分析網域、查找關鍵字差距、研究反向連結,並透過 DataForSEO 生成搜尋建議。

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工程開發生產力
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標準化程式碼文件:自動化編寫 README、API 參考文件、JSDoc/TSDoc 與架構決策記錄 (ADRs),以維持清晰且專業的技術指南。

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工程開發生產力自動化
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Serena MCP 語義代碼分析指南。Serena MCP 連接時自動啟用,優先使用專用工具進行符號搜索、引用追蹤及代碼記憶,以優化分析效率與準確性。

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內容創作自動化研究
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從 SQLite 資料庫中儲存的活動資訊生成 markdown 電子報。自動化活動聚合、篩選與格式編排,適用於社群或利基市場的電子報製作。

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工程開發生產力
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為 AI 代理實作自動化的關鍵自我驗證層,在完成任務前確保程式碼品質、安全性及需求一致性。

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工程開發自動化
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AI 代理的全面安全審計與加固工具:包含憑證掃描、個人隱私保護 (PII)、提示注入防禦,以及工作區配置優化。

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