Agent Skills Hub

eval

透過自動化測試執行器、人工 LLM 判斷與結構化報告，評估 Deca 代理提示詞與行為一致性。

n8n-integration-testing-patterns

n8n 整合自動化測試框架，涵蓋 API 合約驗證、身份驗證流程、速率限制處理與錯誤情境測試。

dyad:swarm-pr-review

使用三個專門 AI 代理（正確性、程式碼健康度、UX）組成的團隊進行協作式 PR 審查，討論並達成共識後發布包含行內註解的結構化審查摘要。

compatibility-testing

利用 BrowserStack 和 Playwright 等雲端服務，進行跨瀏覽器、跨裝置與響應式設計測試，確保軟體在各種環境中提供一致的用戶體驗。

spark-optimization

優化 Apache Spark 作業，包含分區策略、記憶體管理、Shuffle 調整與數據傾斜處理，提升數據處理效能。

notion

連接 Notion API 以建立、管理與查詢頁面、資料庫及區塊，為您的 AI 知識管理提供支援。

substrate-vulnerability-scanner

分析 Substrate/Polkadot 運行時與 FRAME pallet，檢測包含算術溢位、拒絕服務 (DoS) 與權限檢查不當等 7 種關鍵漏洞。

model-registry-maintainer

維護並更新 MassGen 模型註冊表，包含後端能力、模型元數據、定價結構以及新舊 AI 模型的上下文窗口配置。

upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。

clean-code

實用且精簡的 AI 程式碼標準，專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐，避免過度設計。

webmcp

為任何網頁應用程式建立並測試 AI 就緒的 MCP 工具。透過程式碼注入與自動化瀏覽器互動，將網站轉化為智慧代理程式。

risk-based-testing

利用風險評估與優先級排序，將測試重點集中在最高風險區域。適用於規劃測試策略、配置測試資源或進行覆蓋率決策。