工程開發自動化
k8s-troubleshooting
AI 驅動的 Kubernetes 與 OpenShift 故障排除工具。透過仿照 Popeye 的模式進行主動式叢集健康評估、除錯 Pod 失敗、分析日誌並驗證安全性。
瀏覽: 25★ 4
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 133 個技能
AI 驅動的 Kubernetes 與 OpenShift 故障排除工具。透過仿照 Popeye 的模式進行主動式叢集健康評估、除錯 Pod 失敗、分析日誌並驗證安全性。
操作 Railway 基礎設施:管理專案、服務、資料庫、物件儲存、部署、環境、變數、日誌及效能指標。
優化 Prisma Client 連線池設定,適用於生產資料庫、無伺服器環境及高併發架構,以防止連線耗盡與效能瓶頸。
使用 matplotlib 和 seaborn 建立可發表等級的圖表與視覺化,並可在任何 LLM 環境下本地運行。
使用 OpenAI Whisper CLI 進行本地語音轉文字轉錄,無需外部 API 金鑰即可提供私密且高準確度的音訊處理。
透過 Meta Graph API 發布貼文至 Facebook 粉專。支援圖文、排程發布與中英文翻譯,並內建發布前預覽與確認機制。
PAI 多代理活動的即時監控儀表板,提供 WebSocket 串流、工作階段追蹤以及代理工作流程除錯功能。
管理多鏈加密錢包系統的 CI/CD 工作流程、Docker 容器化與基礎設施配置。
一套全面的安全審計與強化助手,專注於身份驗證、輸入驗證、密鑰管理及 SQL 注入防護,確保程式碼遵循安全最佳實踐。
AWS SQS 技能,用於管理訊息佇列、解耦微服務、配置死信佇列、處理可見性逾時及實作 FIFO 排序。
一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器,提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。
在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點,確保逐項任務驗證與代碼品質。