Agent Skills Hub

image-generation

使用結構化 JSON 提示詞與自動化 Python 腳本生成高品質的圖像、角色與場景，支援參考圖像以進行精確的視覺創作。

ragcode-sse

透過 SSE 協定直接連接 RagCode MCP，無需繁瑣的設定檔或二進位檔案依賴。

dinero-best-practices

執行 Dinero.js 的最佳實踐。適用於處理貨幣數值、執行算術運算或重構程式碼，以確保 JavaScript/TypeScript 應用程式中貨幣計算的安全性、型別安全與精確度。

memory-forensics

掌握記憶體鑑識技術，包含使用 Volatility 3 進行記憶體獲取、處理序分析與資安事件鑑識與惡意程式分析。

claude-copilot

分析 Markdown 文件以確保符合預先定義的 AI Token 預算，並優化內容以利於 AI 高效攝取。

swift-ui

適用於原生 iOS 與 macOS 開發的 SwiftUI 架構與實作模式，專注於狀態管理、視圖組合與數據持久化。

massive-context-mcp

透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫，突破 LLM 上下文視窗限制。

performance-testing

使用 k6、Artillery 或 JMeter 進行應用程式效能分析，測量延遲、吞吐量與錯誤率。適用於規劃負載、壓力與耐力測試，以識別效能瓶頸。

meta

Meta 行銷自動化 CLI，支援 Graph API、廣告活動管理、洞察報告與 Instagram 發布，並具備嚴格的失敗關閉安全性。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能，適用於構建自我學習的自主智能體。

fiftyone-find-duplicates

使用電腦視覺相似度嵌入技術，在 FiftyOne 資料集中尋找、檢視並移除重複或高度相似的圖像。

aesthetic

運用系統化設計原則、AI 評估與自動化靈感分析，打造美觀的用戶介面。