quality-fixer
自動套用 Python 程式碼品質修正,包含自動格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自動修正) 以及解決格式化工具衝突,確保程式碼品質。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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自動套用 Python 程式碼品質修正,包含自動格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自動修正) 以及解決格式化工具衝突,確保程式碼品質。
基於 GitHub CLI (gh) 的安全 Git 操作,支援提交、推送及 Pull Request 管理。
使用 validate_skills.py 驗證 Skills、Agents 與 Commands 的語法,記錄錯誤並管理代理開發的自動化質量控制流程。
整合 CI/CD 管線全流程的品質工程,涵蓋從提交階段的單元測試、左移測試策略,到生產環境的合成監控與合規性品質閘門。
使用 AI 驅動的分析技術,將現有專案遷移至 AgenticDev 結構。自動分類文件、生成豐富的 YAML 元數據,並透過 git mv 完整保留檔案變更歷程。
生成、維護與驗證 RESTful API 的 OpenAPI 3.1 規範。簡化 API 文件編寫、SDK 生成及合約驗證流程。
針對 MCP 伺服器與 Microsoft Copilot Studio 整合的系統性除錯工作流程,包含常見修復模式與驗證腳本。
使用 HexDI 原則設計模組化 TypeScript 函式庫:實現編譯時依賴驗證、功能優先組織與清晰的 API 邊界。
連接 Notion API 以建立、管理與查詢頁面、資料庫及區塊,為您的 AI 知識管理提供支援。
自動化生產環境部署流程,包含版本控制、健康檢查、發布標記與部署後監控。
將整個代碼庫打包成單一、適合 AI 閱讀的文件。適用於為 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供程式碼上下文,以進行代碼分析、安全審計與錯誤排查。
修復 Nango 整合遷移至零 YAML 架構後產生的 CJS/ESM 模組相容性問題,包含路徑修正、建立 ESM 包裝器及還原原始實作。