Agent Skills Hub

tasks

使用 Mighty (mt) 任務進行代碼開發管理，包含進度追蹤、證據連結、設計決策記錄以及標準化的任務結案流程。

code-reviewer

對本地更改或 GitHub 遠端合併請求進行自動化代碼審查。透過整合 git 和 gh CLI，分析代碼的正確性、可維護性及標準遵循。

seo-audit

執行全面的 SEO 診斷與審計，涵蓋技術基礎、可爬取性、頁面優化與內容 E-E-A-T，旨在提升搜尋排名與自然流量表現。

cicd-diagnostics

診斷 dotCMS CI/CD GitHub Actions 故障，包括 PR 建置、合併隊列問題及每日測試報告。

langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程，並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。

Vercel Deploying

自動化 Vercel 生產環境部署代理，透過 MCP 獲取建置日誌、診斷錯誤、修復問題並自動重試，直到部署成功。

synthesizer

將多個研究智能體的發現綜合為連貫且附引用的研究報告，解析矛盾並提取核心共識。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 整合模式：串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇（Haiku/Sonnet/Opus）、提示詞快取及 AI 工程成本管理。

doc-validator

SDD 框架的跨文件驗證、追溯性缺口檢測及全專案一致性檢查。

syncause-debugger

為 Python、Node.js 與 Java 應用程式提供基於執行軌跡與 MCP 工具的實證除錯解決方案。

creating-agents-md

提供建立 agents.md 檔案的標準化模板與指南，為 AI 程式開發助手提供專案專屬的內容背景。

lint-fix

使用 Trunk 進行 linting、格式化與迭代式錯誤修復的自動化程式碼維護流程。