Agent Skills Hub

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共找到 501 個技能

工程開發自動化
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根據暫存區的 git diff 自動生成符合 Conventional Commits 規範的清晰提交訊息。

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工程開發生產力自動化
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透過語言伺服器 (LSP) 進行精確的語意程式碼分析。支援 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 與 Java,提供定義跳轉、引用查詢、實作查找、檔案大綱與全專案重構功能。

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工程開發自動化生產力
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app-builder

全端應用程式建構編排器,分析自然語言需求以決定技術堆疊、建立專案架構並協調各領域專業代理人。

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工程開發自動化
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對本地更改或 GitHub 遠端合併請求進行自動化代碼審查。透過整合 git 和 gh CLI,分析代碼的正確性、可維護性及標準遵循。

瀏覽: 8102,715
工程開發自動化
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用於管理作業系統特定基礎設施與開發環境的系統偵測及跨平台指令執行引擎。

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研究工程開發自動化
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jina-cli

專為 AI Agent 設計的網頁閱讀與搜索工具,透過 Jina AI Reader API 將網頁轉換為適合 LLM 閱讀的 Markdown、文字或 HTML 格式。

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工程開發自動化
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Global Validation

實作強健的伺服器端與用戶端輸入驗證,運用清理與白名單機制,預防注入攻擊並確保資料完整性。

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市場行銷自動化工程開發
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meta

Meta 行銷自動化 CLI,支援 Graph API、廣告活動管理、洞察報告與 Instagram 發布,並具備嚴格的失敗關閉安全性。

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生產力工程開發自動化
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透過管理 conductor/ 目錄中的專案環境工件(產品、技術棧、工作流程、追蹤)來標準化開發環境。支援專案鷹架建立、工件同步以及針對全新與既有專案的 AI 對齊。

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工程開發生產力自動化
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Pull Request 建立工作流程的舊版別名。重新導向至 sentry-skills:pr-writer 以確保遵循標準的 PR 撰寫實踐。

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工程開發自動化
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trigger-setup

初始化並設定您的 Trigger.dev 專案。適用於安裝 SDK、建立設定檔、初始化專案目錄以及編寫第一個後台任務。

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工程開發研究生產力
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ideate

將軟體開發想法捕捉並形式化為 Hashbrown 存儲庫中的結構化設計文檔,包含研究資料與概念草圖。

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