Agent Skills Hub

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共找到 501 個技能

生產力工程開發研究
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semantic-compression

積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字,在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。

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工程開發自動化
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instruments-profiling

用於使用 Instruments/xctrace 進行原生 macOS 或 iOS 應用程式效能分析。涵蓋二進位選擇、CLI 指令、追蹤匯出以及常見除錯技巧。

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工程開發自動化
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turborepo

適用於 JavaScript/TypeScript monorepo 的高效能構建系統。針對平行任務執行、遠端快取與依賴圖分析進行了最佳化。

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生產力工程開發自動化
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bird

一個用於 X/Twitter 的指令列介面,支援使用 Cookie 進行驗證的閱讀、搜尋、發文與社交互動,並整合於 OpenWhale AI 代理生態系統中。

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工程開發
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code-review

執行全面的程式碼審查,專注於安全性漏洞、效能優化、可維護性及程式碼正確性。

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生產力工程開發
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figma-create-new-file

透過 MCP 伺服器直接建立新的 Figma 設計或 FigJam 檔案。自動處理計畫解析並為您的設計工作流程初始化畫布。

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工程開發生產力自動化
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Project Context Analyzer

透過平行代理執行分析專案結構、相依套件與程式碼模式,為快速上手陌生程式庫與 AI 輔助開發產生詳細的專案背景文件。

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工程開發研究自動化
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rr-debugger

使用 rr 進行確定性紀錄與重播除錯。支援反向執行、崩潰軌跡提取,以及針對軟體與二進位漏洞的 GDB 根因分析。

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工程開發自動化
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reset

重置 .otto/ 目錄中的工作流程組件。可安全移除任務、規格與瀏覽器工作階段,讓開發流程重新開始。

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工程開發自動化
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將現有的 OpenAI Apps SDK 應用程序遷移到 MCP Apps SDK,提供分步指導、API 映射表以及內容安全策略 (CSP) 調查工作流程。

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工程開發
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documenting-rust-code

HASH 程式庫的標準化 Rust 文件編寫規範,確保註解、內部連結與錯誤處理的一致性。

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工程開發自動化
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mcp-prompts

一種智慧型開發編排技能,透過 mcp-prompts 整合,提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。

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