Agent Skills Hub

data-extraction-patterns

為 GA4 與 GSC 分析數據提供提取、緩存與處理的最佳實踐模式，並整合 MCP 伺服器操作。

code-quality-review

全面的多維度代碼審查技能，針對正確性、安全性、性能、設計和可訪問性提供優先排序的可操作反饋。

ride

分析代碼庫並使用企業級託管腳手架生成基於證據的 Loa 工件，實現結構化的現實映射。

wenxian

學術文獻自動檢索與結構化總結工作流，支援多管道定時推送，適用於各類研究主題追蹤。

seatbelt-sandboxer

為 macOS 應用程式產生最小化 Seatbelt 沙盒設定，用於隔離進程與安全性分析。

basic-usage

llmemory 文件儲存與搜尋入門：涵蓋安裝、pgvector 資料庫設定、文件導入、混合/語義檢索，以及具備多租戶支援的 RAG 系統建構。

web-search-patterns

基於 Gemini 的進階網路搜尋外掛，具備智慧快取、子代理上下文隔離及自動查詢最佳化功能。

reload

清理當前的 Claude Code 會話，並自動在新的終端視窗中恢復優化後的狀態。

search

使用 Tavily 的 LLM 優化搜尋 API 進行網路搜尋，無需編寫程式碼即可獲取帶有引用來源的精準內容。

refly

Refly 生態系統基礎技能。用於建立、探索及執行特定領域技能，透過符號連結路由使用者意圖至工作流程，並透過 Refly CLI 自動化執行多步驟任務。

code-review

執行全面的程式碼審查，專注於安全性漏洞、效能優化、可維護性及程式碼正確性。

rag-implementation

使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統，為 LLM 提供外部知識基礎。