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共找到 231 個技能

工程開發
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Anthropic Claude 整合模式:串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇(Haiku/Sonnet/Opus)、提示詞快取及 AI 工程成本管理。

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生產力自動化工程開發
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為 AI 代理設計的自動化記憶管理中間件,透過「查-回-存」閉環實現跨對話的長期記憶維持與上下文自動管理。

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教育工程開發研究
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高中國文學測解題助手,採用上下文工程(Context Engineering)與檢索增強生成架構,提供高準確度、具可解釋性的國學解題服務。

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工程開發自動化
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管理 AWS Identity and Access Management:配置使用者、角色、策略與權限,確保雲端環境安全性。

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研究資料分析自動化
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透過 Python 程式碼執行來高效率地搜尋您的 Zotero 文獻庫。實現全面性的多策略查詢、自動去重與關聯性排序,有效避免內容溢出或系統崩潰。

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工程開發資料分析自動化
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Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。

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自動化生產力工程開發
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透過 WAL 協定、持久化記憶緩衝區與自動化 Cron 排程,將 AI 代理轉變為能主動預測需求並持續優化的主動式夥伴。

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自動化內容創作
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透過 Model Context Protocol 自動化 Adobe After Effects。管理合成、圖層、關鍵影格、效果與表達式,適用於動態圖形、標題卡與標誌動畫。

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工程開發自動化客戶支援
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影片錯誤報告自動化生成工具,利用 Remotion 渲染提供的影片 URL 進行除錯。

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工程開發自動化
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診斷 dotCMS CI/CD GitHub Actions 故障,包括 PR 建置、合併隊列問題及每日測試報告。

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工程開發生產力
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用於結構化、多深度代碼庫探索的元技能,包含架構分析、快速結構概覽以及深入研究的文檔工作流程。

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工程開發資料分析自動化
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高效能文件智慧程式庫,可從 91 種以上檔案格式中提取文字、表格、程式碼與後設資料,並支援 OCR 與 LLM 格式輸出。

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