工程開發自動化研究
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Claude Code 的自動工具與 MCP 伺服器探索。平行搜尋 17 個以上資源庫,在規劃前或發生錯誤時自動尋找相關技能、插件與工具。
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共找到 420 個技能
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為技術架構、複雜重構與結構化除錯提供多視角 AI 諮詢服務。
資料庫架構驗證、資料完整性測試、遷移測試、交易隔離與查詢效能分析。確保應用程式的 ACID 合規性與參照完整性。
自動化 Convex 靜態網站託管整合,管理 React、Vite 與 Next.js 應用的上傳 API、HTTP 路由及部署腳本。
基於 Google A2A 協議的多代理協作框架。實現了基於 CLI 的 AI 工具間的訊息傳遞、任務委派與自動化協調。
全方位的 Jira 互動套件,可透過命令列管理工單、衝刺、看板與工時。支援搜尋、更新、狀態轉換與附件處理。針對 Jira 網址與工單編號自動觸發。
透過 QVeris API 搜尋並執行動態工具,支援即時數據檢索、股票市場分析及各類網路任務。
用於生成生產就緒模型上下文協議 (MCP) 伺服器的腳本工具,包含樣板代碼、類型化處理程序、架構定義與 AI 代理集成測試存根。
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全端應用程式建構編排器,分析自然語言需求以決定技術堆疊、建立專案架構並協調各領域專業代理人。
掌握跨語言錯誤處理模式:包含例外處理、Result 型別及優雅降級,協助構建高韌性應用程式。
AI 代理的執行前安全防護機制。針對 Shell 指令和檔案讀取執行 400 多種安全模式驗證,攔截具破壞性的操作、憑證竊取與未授權的系統存取。