multi-agent-patterns
架構多代理系統以突破上下文限制,運用監督者、群體與分層模型等模式來管理複雜工作流程。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 216 個技能
架構多代理系統以突破上下文限制,運用監督者、群體與分層模型等模式來管理複雜工作流程。
為 Claude Code 設計的蜂巢思維多代理協作系統,具備女王式架構、拜占庭共識機制、持續性集體記憶與自適應任務分配,適用於複雜軟體開發。
Swagger Petstore 的結構化 API 介面,專為 AI 代理設計,透過按需載入文件與寵物、使用者及商店訂單等資源進行互動。
使用官方 Upstash QStash JavaScript/TypeScript SDK 來管理無伺服器訊息傳遞、任務排程與 Webhook 驗證。
運用 PACT(主動、自主、協作、目標導向)原則的整體測試模型,為現代軟體系統構建品質文化與測試策略。
自動化每日米蘭新聞簡報工具,整合天氣、罷工資訊、國際/AI/義大利新聞及活動抓取。支援 SQLite 去重、RSS/API 源管理與 AI Agent 排程調度。
世界級資深資料工程技能,用於構建可擴展的資料管道、ETL/ELT 系統及現代化資料基礎架構,精通 Python、Spark、dbt 與 Kafka。
透過基於協議的行為治理,協調 Claude Code 並行工作集群,以執行複雜功能開發、多步驟重構及長時間運行的自動化編程任務。
為構建 Claude API 生產級應用提供專家指導,涵蓋 SDK 使用、提示詞緩存、批量處理、串流傳輸、工具調用及成本優化策略。
一套嚴格的四階段方法論,強制要求在應用任何程式碼修復前,必須先進行系統性的根本原因分析。
為 Python、Node.js 與 Java 應用程式提供基於執行軌跡與 MCP 工具的實證除錯解決方案。
分析 AppWorld 任務失敗原因,提取具體的 API 模式並生成帶有實作程式碼範例的可執行劇本要點。