生產力工程開發自動化
taskery
為 AI 代理程式生成完整的 Taskery 本地 Kanban 看板操作指南,涵蓋 CLI、API 及並發控制管理。
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自動化記錄已解決的技術問題,利用 YAML 前言、分類目錄與結構化知識庫,專為 JUCE 外掛程式開發所設計。
根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。
透過引導式訪談提取隱性工程知識,並生成結構化的指導規範 (steerings),以建立一致的專案標準與約定。
GitHub 自動化 PR 審查代理,運用 gh CLI 進行程式碼品質、安全性分析及專案標準合規性檢查。
擷取完整的除錯對象狀態快照,包含所有已提交的記憶體區域與處理器暫存器,供離線分析與鑑識調查使用。
專業文案寫作助手,適用於 UX、行銷與產品內容。提供按鈕標籤優化、錯誤訊息設計、行動呼籲 (CTA) 創作及語氣一致的內容撰寫。
自動化研究資源準備工作,包括載入實例、搜尋 GitHub 程式碼庫、建立資料集描述以及下載 arXiv 論文。
自動化 lading 效能最佳化的提交流程,包含分支管理、git 提交與 Pull Request 建立。
執行自動化視覺回歸測試,透過將 UI 截圖與基準影像進行比較,識別佈局位移、色彩變化及渲染回歸問題。
獲取並匯總最新的 Rust 社群新聞,包含官方部落格更新、生態系統進展與 Rust 基金會報告。
已棄用的 GTM 潛在客戶開發與資料豐富化工具。請改用 'deepline-gtm' 技能進行所有 GTM 工程任務。