工程開發自動化生產力
memory-hygiene
為 Clawdbot 審核、清理與優化向量記憶體。防止 Token 浪費,清除無效垃圾資料,並透過 LanceDB 維護自動化記憶體清潔。
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為 Clawdbot 審核、清理與優化向量記憶體。防止 Token 浪費,清除無效垃圾資料,並透過 LanceDB 維護自動化記憶體清潔。
分析 AppWorld 任務失敗原因,提取具體的 API 模式並生成帶有實作程式碼範例的可執行劇本要點。
指導代理人記憶系統的實作,比較主流框架(Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee),並設計用於跨會話知識保留的持久化架構。
分析 Markdown 檔案以識別浪費 Token 的模式,並提供具體優化建議,以提高文件對 AI 的 Token 使用效率與清晰度。
專業文案編輯與寫作專家,能識別文本中的語法、邏輯與流暢度錯誤,並提供具體可行的修改建議。
根據關鍵字、主題或情境生成高品質的日語諧音梗(dajare)。內建押韻分析與情境幽默生成功能。
透過程式化方式搜尋、檢索並管理您的 KUNGFU.SH 書籤,以優化您的研究與知識管理工作流程。
掌握先進的提示工程技術,以最大化生產環境中大型語言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。
AI 驅動的自動化文件生成引擎,可從程式碼庫自動分析並產生 C4 架構圖、技術規格書與程式碼分析。
透過 llms.txt、MCP 搜尋與智慧解析策略,有效率地讀取並導航外部技術文件。
產生與 IntelliJ coding-aider 外掛程式相容的結構化開發計畫、檢查清單及檔案上下文。
透過 S.E.E.D. 利基檢查、STREAM 6 層分析與惡魔律師反向思維,進行端到端的創業構想驗證並生成產品需求文件 (PRD)。