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共找到 145 個技能

研究教育生產力內容創作
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深度閱讀與分析框架,運用 SCQA、第一性原理、系統思考等 10 種以上思維模型,協助您拆解複雜文章與學術報告。

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工程開發
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Anthropic Claude 整合模式:串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇(Haiku/Sonnet/Opus)、提示詞快取及 AI 工程成本管理。

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研究工程開發生產力
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結構化的 AI 引導式研究與市場驗證工具,專為新應用程式構想設計。自動化競品分析、技術可行性評估與 MVP 範圍界定。

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工程開發研究
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btca-cli

操作 btca CLI 進行原始碼優先的研究。管理 Git、本機目錄與 npm 資源,確保 AI 的回答基於實際程式碼庫而非過時的文件。

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生產力工程開發自動化
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透過 Atlassian MCP 管理 Jira 工單。支援搜尋、建立、更新、狀態轉換與衝刺任務管理,並自動偵測工作區設定。

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研究生產力自動化
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citation-management

全面的文獻引用管理工具:搜尋 Google Scholar 與 PubMed,從 DOI、PMID 或 arXiv 提取元數據,驗證引用準確性,並生成格式正確的 BibTeX 條目。

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工程開發資料分析自動化
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ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能,適用於構建自我學習的自主智能體。

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工程開發生產力自動化
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symbols

透過智慧符號索引、領域分塊與架構層過濾,實現代碼庫的高效率導航。在探索或開發複雜系統時,可減少 60-95% 的 Token 使用量。

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市場行銷內容創作工程開發
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SEO 與 AEO 優化最佳實踐,涵蓋 EEAT、JSON-LD 結構化資料、技術 SEO 及 AI 內容準備,適用於 Google、ChatGPT 及 Perplexity 等搜尋與問答引擎。

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工程開發生產力自動化
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Epsimo AI 平台開發套件與 CLI,支援建立具有持久化狀態、虛擬資料庫、串流對話及 React UI 套件的智慧代理。

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生產力自動化
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workiq

查詢 Microsoft 365 Copilot 獲取職場情報(電子郵件、會議、文件與團隊溝通),為您的 AI 助理提供組織背景資訊。

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資料分析生產力研究
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文档分析器

對知識庫文檔進行深度結構分析、關鍵信息提取及質量評估的智能助手。

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