Agent Skills Hub

notion

連接 Notion API 以建立、管理與查詢頁面、資料庫及區塊，為您的 AI 知識管理提供支援。

langgraph-workflows

掌握 LangGraph 多智能體編排。使用監管者-工作者模式、條件路由與狀態管理，構建具備容錯能力的複雜 AI 工作流。

tool-design

專門用於設計代理工具的專業框架，優化工具描述、執行基於合約的 API，並實施架構精簡以提高 AI 代理工具選擇的準確性。

sap-abap

全面的 SAP 系統 ABAP 開發支援，涵蓋傳統 ABAP、ABAP Cloud、CDS 視圖、RAP、EML 以及現代語法模式。

analyze-project

分析專案程式碼庫以生成架構文件、編碼標準與開發實踐，優化 AI 入門體驗。

ideate

將軟體開發想法捕捉並形式化為 Hashbrown 存儲庫中的結構化設計文檔，包含研究資料與概念草圖。

k0ntext

RPI 規劃階段：從研究文件中建立基於區塊且具有依賴感知能力的實作計劃，以進行結構化、原子化的開發。

documentation-standards

專案文件標準與架構指南，確保使用者指南、開發文件及 AI 輔助流程之間的一致性與結構完整性。

ring:documentation-structure

專業文件架構的標準與模式，涵蓋內容層級、易讀頁面設計、導航策略及 AI 技術寫作品質檢查清單。

performance-correlation

將內容屬性與 GA4 和 GSC 指標進行關聯分析，以識別績效驅動因素並挖掘優化機會。

paper-notes

為核心研究集中的論文產生結構化、機器可讀的筆記，以實現可靠的文獻綜述與證據導向的寫作。

wiki-llms-txt

自動產生 llms.txt 與 llms-full.txt 檔案，為專案文件提供人工智慧友善的閱讀格式與專案上下文。