Agent Skills Hub

AgentDB Vector Search

為 AI 代理提供的高效能向量搜尋引擎，具備毫秒級檢索、HNSW 索引與量化技術，適用於 RAG 系統、相似度匹配與知識庫管理。

AgentDB Memory Patterns

使用 AgentDB 為 AI 代理實作高效能持久化記憶體與自我學習模式。包含會話記憶、長期向量儲存及用於狀態化代理工作流程的階層式上下文管理。

agent-browser

先進的瀏覽器自動化工具，適用於研究、網頁互動與資料提取，運行於安全的容器環境中。

testops-companion

一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器，提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。

claude-starter

一個 AI 驅動的技能，可針對複雜的程式設計任務，自動從 RAG 知識庫中檢索相關的專案上下文。

memov

AI 輔助代碼代理版本控制。透過 MemoV 自動追蹤提示詞、上下文與差異，確保完整可追溯性，且不污染 Git 歷史紀錄。

context-cascade

為 Claude Code 設計的巢狀插件架構，透過動態載入 Playbooks、Skills 與 Agents，有效節省超過 90% 的上下文標記空間。

basic-usage

llmemory 文件儲存與搜尋入門：涵蓋安裝、pgvector 資料庫設定、文件導入、混合/語義檢索，以及具備多租戶支援的 RAG 系統建構。

tldr

節省 token 的程式碼分析技能，支援呼叫圖、語義搜尋、影響分析與資料流追蹤。相比原始程式碼讀取節省約 95% token。

mind

為 Claude 提供持久化、可 Git 管理的記憶功能。自動將專案決策、錯誤修復和編碼模式儲存至本地 .mv2 檔案中，並可隨時檢索。

backend-rag-implementation

建立 RAG 系統以運用專有數據增強 LLM。包含向量資料庫整合、嵌入策略、混合搜尋及 FastAPI 後端的高級檢索模式。

archon

Archon 互動式整合工具，提供知識庫與專案管理功能。支援 RAG 語意搜尋、網站爬取、文件版本控制以及透過 REST API 進行階層式任務管理。