Agent Skills Hub

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共找到 231 個技能

工程開發自動化
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開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南,支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。

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工程開發生產力自動化
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互動式開發流程管理器。協調探索、規劃、審查與建置階段,並運用專屬 AI 代理團隊(Scout、Bob、Garry、Arlo)確保專案交付品質。

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生產力工程開發自動化
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一個智慧閘道,可分析、評分並將使用者請求路由至 27 個代理、27 個技能與 14 個 MCP,以優化 Claude Code 的執行效率。

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工程開發自動化
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自動化 AWS SES 入站電子郵件處理,通過配置 SNS webhook 交付,適用於 AI 代理和自動化電子郵件解析系統。

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工程開發自動化
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MCP Gateway 設計模式,用於管理 Agent Gateway、子進程 (Subprocess) 及 Daemon 隔離策略,以優化上下文 Token 使用與系統效能。

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自動化生產力工程開發研究
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atxp

為自主代理提供資金錢包、身份驗證及付費 API 工具,支援搜尋、AI 媒體生成、訊息傳遞及遠端通訊功能。

瀏覽: 29#payments#wallet#agent-funding#identity
研究資料分析自動化
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透過 Brave Search API 進行無頭網頁搜尋與內容提取。無需瀏覽器即可執行文件檢索、事實查核及網頁內容抓取。

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生產力自動化
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驗證並強制執行 Markdown 文件結構,包含 YAML 前言定位、標題層級規範以及 Obsidian 知識庫的內容組織。

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研究工程開發資料分析
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exa

基於 Exa AI 的神經網絡搜尋與程式碼上下文檢索。適用於技術文件查詢、程式碼範例搜尋、研究報告及企業資訊搜集。

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工程開發自動化
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掌握 LangGraph 多智能體編排。使用監管者-工作者模式、條件路由與狀態管理,構建具備容錯能力的複雜 AI 工作流。

瀏覽: 103#langgraph#workflows#multi-agent#state-management
工程開發生產力自動化
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為 Claude Code 自動設定與配置 MCP 伺服器,以實現與外部資料庫、API 和檔案系統的無縫整合。

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工程開發
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PyTorch Lightning 深度學習框架技能:自動化模型訓練、多 GPU 編排、數據管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分散式訓練策略。

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