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共找到 103 個技能

工程開發自動化
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為 AI 輔助開發工作流程提供自動化安全性驗證、RLS 強制執行、OWASP 合規性檢查與弱點掃描。

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工程開發
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對本地分支差異進行自動化安全審計、漏洞檢測及代碼品質評估,使用結構化的檢查清單驅動驗證流程。

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工程開發自動化
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一套全面的安全審計與強化助手,專注於身份驗證、輸入驗證、密鑰管理及 SQL 注入防護,確保程式碼遵循安全最佳實踐。

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工程開發自動化
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sast-configuration

自動化配置 SAST 與安全掃描。支援 Semgrep、SonarQube 及 CodeQL,適用於 DevSecOps、品質門禁管理與應用程式漏洞檢測。

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工程開發
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substrate-vulnerability-scanner

分析 Substrate/Polkadot 運行時與 FRAME pallet,檢測包含算術溢位、拒絕服務 (DoS) 與權限檢查不當等 7 種關鍵漏洞。

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工程開發
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constant-time-testing

偵測加密代碼中的時序側通道漏洞,防止機密數據洩漏。適用於審計高敏感度的加密實現。

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工程開發自動化
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hs

AI 代理的執行前安全防護機制。針對 Shell 指令和檔案讀取執行 400 多種安全模式驗證,攔截具破壞性的操作、憑證竊取與未授權的系統存取。

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工程開發自動化
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Data Optimizer Pro

Claude Skills 安全掃描工具,可檢測惡意代碼、數據洩露風險及未經授權的系統訪問,確保安裝安全。

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工程開發自動化
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dependency-auditor

自動化依賴項安全性審核工具。掃描 package.json、requirements.txt 等檔案中的漏洞、CVE 和授權問題,並提供修復建議,以確保部署流程的安全性。

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工程開發自動化生產力
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dyad:swarm-pr-review

使用三個專門 AI 代理(正確性、程式碼健康度、UX)組成的團隊進行協作式 PR 審查,討論並達成共識後發布包含行內註解的結構化審查摘要。

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工程開發自動化
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skill-vetter

AI 代理技能安全審查協議。在安裝前檢測憑證竊取、混淆代碼及未經授權的數據傳輸等安全風險。

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工程開發自動化
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Writing Hookify Rules

建立並設定 Hookify 規則,以監控檔案、Bash 指令或使用者提示中的特定模式。

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