Agent Skills Hub

skill-from-github

透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論，建立高效能 AI 技能。

rag-implementation

使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統，為 LLM 提供外部知識基礎。

deepscan-monitor

管理長時間運行的 PapersFlow DeepScan 研究流程，提供異步監控、即時進度追蹤與自動化報告生成功能。

ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 構建、編排和部署 AI 代理的綜合指南與參考。

deepwiki

透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。

design

協作式 UI 設計、線框圖繪製與 Tailwind 優先的程式碼優化，打造獨特且高品質的介面，避免生成式 AI 的通用設計模式。

explain-concepts

利用費曼技巧、蘇格拉底教學法與認知負荷理論等大師級教學策略，將複雜概念轉化為清晰易懂的解釋。

iterate

代碼庫自動化優化循環。根據特定目標與機械指標，自動修改、測量並迭代代碼以提升效能。

backend-rag-implementation

建立 RAG 系統以運用專有數據增強 LLM。包含向量資料庫整合、嵌入策略、混合搜尋及 FastAPI 後端的高級檢索模式。

xlsx

為 Claude 提供的專業級試算表自動化工具：建立、編輯、分析與視覺化 Excel 和 CSV 檔案，嚴格遵守公式完整性與財務格式標準。

pysam

基因組檔案處理工具套件。支援讀寫 SAM/BAM/CRAM 比對檔案、VCF/BCF 變異位點與 FASTA/FASTQ 序列，透過 Python 介面與 htslib 整合，適用於 NGS 資料分析流程。

fastapi-clean-architecture

使用 Clean Architecture 原則建構模組化 FastAPI 應用程式，包含領域驅動設計、依賴注入、Repository 模式及測試策略，適用於可擴充的 Python 後端服務。