Agent Skills Hub

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共找到 603 個技能

工程開發資料分析自動化
ReasoningBank with AgentDB avatar

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能,適用於構建自我學習的自主智能體。

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工程開發生產力
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tailwind-design-system

利用 Tailwind CSS v4 建構可擴展的設計系統,包含 CSS 優先配置、設計標記、元件變體與響應式模式。

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工程開發生產力自動化
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Confidence Check

開發人員的事前實作信心評估工具。透過重複代碼檢查、架構合規性、官方文件驗證與根本原因分析,確保達到 90% 以上的準備度。

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資料分析生產力
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startup-business-analyst-business-case

為創業公司生成全面的投資人級商業案例,涵蓋市場分析、財務建模、競爭定位與融資策略。

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工程開發
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secure-claude-code

監控 Claude Code、Codex 和基於 MCP 的開發環境的 Runwall 安全狀態、已啟用的防護措施及近期稽核記錄。

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工程開發
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spec-miner

逆向工程專家,專門用於分析程式碼庫、繪製依賴關係圖,並從遺留或無文件系統中提取規格說明。

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工程開發自動化
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mcp-prompts

一種智慧型開發編排技能,透過 mcp-prompts 整合,提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。

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資料分析研究工程開發
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geopandas

用於地理空間向量數據分析的 Python 庫。利用 GeoPandas、shapely 及交互式工具進行空間連接、幾何運算、坐標轉換與地圖繪製。

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工程開發自動化
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reactive-ui-patterns

用於遠端數據獲取的響應式 UI 模式,透過 .current 屬性實現流暢的原位更新、保持滾動位置並有效管理載入狀態。

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工程開發生產力
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web-design-guidelines

審查 UI 代碼以符合 Web 介面準則。自動檢查可訪問性、設計標準及 UX 最佳實踐。

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工程開發生產力
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prompt-engineering-patterns

掌握先進的提示工程技術,以最大化生產環境中大型語言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。

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工程開發生產力自動化
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Fluxwing Screen Scaffolder

透過組合多個 uxscii 元件來建構完整的 UI 螢幕。適用於建立、架構或構建 .uxm 螢幕,例如登入、儀表板、個人資料、設定或結帳頁面。

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