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分析專案程式碼庫以生成架構文件、編碼標準與開發實踐，優化 AI 入門體驗。

透過靜態與動態分析檢測密碼學程式碼中的時間側通道漏洞，支援多種程式語言。

自動化依賴項安全性審核工具。掃描 package.json、requirements.txt 等檔案中的漏洞、CVE 和授權問題，並提供修復建議，以確保部署流程的安全性。

為 Ruby 程式碼與 C 擴充功能設計的覆蓋率導向模糊測試工具，運用 libFuzzer 與記憶體清理器 (ASan) 偵測記憶體損毀與未定義行為。

使用 CodeQL 進行深入的程式碼安全性分析，支援跨程序資料流、汙染追蹤及多種語言的自動化漏洞偵測。